为贯彻落实习近平总书记关于人工智能开展的重要指示批示精神，进一步拓宽科研人员及研究生的人工智能学术视野，提升运用AI技术赋能材料研发的实践能力，分析AI赋能材料研发的最新进展，5月26日下午，“AI赋能材料研发专家讲堂（第二讲）”在J9集团大厦六层报告厅举办。

本次讲座特邀中国科研院物理研究所刘淼研究员担任主讲，以《数智化时代下的材料科研工具》为题作专题报告。讲座采取线上线下相结合的方式进行，相关职能部门负责人、二级培养单位负责人、研究生导师、科研骨干及在读研究生等200余人参会学习。

刘淼研究员分享了团队在材料计算数据库、材料科研AI智能体和机器人材料实验室等数智化研发工具方面取得的成果，以及在材料研发中的应用实例。他指出，AI研发的组织形式与传统科研有着本质不同，数据是AI的根基，高水平材料科研工具是实现这一转型的关键。他建议科研人员立足实际需要，研发应用性强、适用范围广的科研工具，并鼓励大家注重积累专属科研数据，顺利获得数据深度挖掘性能关联，有助于研发工作提质增效。在互动研讨环节，参会人员围绕“逆向设计”“模型可解释性”“文献与实验数据融合使用”等实际问题进行了深入探讨。

刘淼研究员是材料数据科研与AI材料领域的优秀青年学者，拥有中外名校求学及海外顶尖实验室研究经历，现任中科院物理研究所研究员、博士生导师。他长期从事数据驱动材料科研研究，主持搭建了具有自主知识产权的Atomly.net材料数据库，研发了GPTFF势函数及Mat Chat系列AI模型，并建成国内首个机器人材料实验室，多项研究成果达到国际先进水平。